12月6日巴音郭楞塑料管材生产线,中国光大银行举办“数聚光大·再启新航”2025年数据要素研究成果研讨会。中国光大银行党委委员、行长杨兵兵,国家发展改革委价格成本和认证中心、国家数据发展研究院、清华大学、香港大学、中国人民大学、中央财经大学、国家金融与发展实验室等政府机构、各行业及学术界的导、家出席。
本次研讨会回顾了“十四五”期间光大银行在数据要素域的研究和实践成果,深入探讨了“十五五”期间数据要素市场化中的授权运营、标准规范供给,数据要素与“人工智能+”关系以及数据安全与治理等域的发展方向。
“十四五”期间,光大银行紧跟国家战略,在数据要素市场化配置的改革浪潮中积探索。自2021年起,先后在数据资产估值、入表、流通、金融产品与服务域开展研究和实践,并向社会发布共享多份成果。推出自研“企业数据资产估值工具”,在对科技型企业的数据资产估值基础上,进一步将GPU算力作为估值对象,拓宽科技型企业“以数获贷”的场景,探索科技金融发展新模式。光大银行积响应习近平总书记的号召,讲好中国故事,在国际核心期刊《Journal of Digital Economy》发表Data asset valuation: Research and application in commercial banking(商业银行数据资产估值研究与实践)论文,分享中国在数据域的探索和实践成果。
2025年,光大银行在公共数据资源授权运营及成本核算研究方面形成了新研究成果,该成果深入分析了公共数据授权运营过程中涉及的相关主体和关键环节巴音郭楞塑料管材生产线,构建了的成本构成和核算框架,为金融域数据资源的规运营提供了可操作的实施路径,是光大银行在推动数据要素与金融业务深度融、探索价值转化模式方面的又一次有益尝试,为全行业数据产品的规范化开发、成本核定与市场化定价提供重要参考。
清华大学文科资深教授、国情研究院名誉院长胡鞍钢表示,光大银行这几年在数据要素方面做了很多研究和实践,成果十分丰富。从全球背景看,当前正经历数字化革命和智能化革命,数据资源作为新兴资源,在数智化时代发展潜力巨大,需做好对数据的价值核算,发挥数据潜能。希望光大银行继续拓展现有研究实践,进一步探索和总结,形成行业和国家的参考经验。
国家数据发展研究院院长、研究员姜江表示,光大银行在数据要素方面的探索有很大价值,“十五五”期间,光大银行可从研究走向实践,以实际场景充分释放数据要素价值,加强多元化服务转型。此外,在满足安全规要求下,可结宏观政策,关注公共数据授权运营和流通交易,该域未来发展潜力巨大,并将高质量数据集和人工智能模型相结,对小微企业、政府试点、估值标准等展开研究分析。
国家发展改革委价格成本和认证中心主任卢延纯表示,数据是经济社会活动的“伴生物”。在公共数据域,一般有三种应用形式,分别是数据持有机构内部使用、免费向社会提供数据、授权运营等。他强调,由于公共数据的价值属与作用,公共数据应当“进场交易”,从而实现价格发现功能,强化国有资产监管,并保障数据安全。当前,我们正处于数字经济和数字社会的初级阶段,未来随着人工智能技术的发展,对数据的依赖会远想象。光大银行在数据要素域的持续深入研究,可形成完整的研究体系,发挥银行的数据富矿优势,深入挖掘、提炼和开发数据价值,将数据产品化、标签化,使其更好地在市场上流通。
杨兵兵表示巴音郭楞塑料管材生产线,“十四五”以来,我国在数据要素域已开展布局,塑料挤出机设备数据要素正加速从资源优势转化为发展优势。光大银行以服务实体经济为宗旨,践行金融央企社会责任,紧密围绕国家数据发展战略部署,在数据要素域开展了一系列研究与实践,用实际行动做好金融“五篇大文章”。未来,光大银行会将数据要素与前沿技术充分结,在保障规与安全的前提下,实现技术发展、数据生成、数据应用的良循环,推动云缴费数据应用、数字孪生等域的研究与实践,建设高质量数据集,探索AI技术在数据资产域的应用等,让研究成果在实践中落地生根,与政府、社会各界携手作,凝心聚力,擘画“十五五”规划新蓝图。

程雪涛,男,汉族,1983年9月生,研究生,工学博士,中共党员,此前担任肥市委常委、包河区委书记。
陈冠松,男,汉族,1968年3月生,重庆人,1998年6月加入中国共产党,1990年7月参加工作,清华大学化学工程业毕业,在职省委党校研究生,高级工程师。现任中共四川省委教育工委书记,教育厅党组书记。
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陈春江,男,蒙古族,1971年5月生,研究生学历,理学博士,中共党员。
当前,数据要素作为新型生产要素,已成为驱动数字经济发展的核心引擎。“十五五”规划中提出“健全数据要素基础制度,建设开放共享安全的全国一体化数据市场”,国家出台的一系列政策和制度,体现了国家对于数据要素资源开发应用的重视。本次研讨会的开展是对党中央政策文件精神的深度阐释和具体实践,助力数据要素市场持续深化发展。
未来,光大银行将秉持创新导向,以系列研究与实践探索为基石,在数据要素域构建多方协同、共兴共荣的发展模式,通过激活数据要素潜能,释放数据要素价值,促进数据要素市场健康发展,为数字经济高质量发展注入持久动力。
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